Le Fonds de Dotation Clinatec recrute un stagiaire en traitement du signal

Analyse de signaux EEG et du NST pour la détection automatique des phases du sommeil dans le cadre de la maladie de Parkinson

EEG and STN analysis for automatic sleep stages detection (click here for English version)

Vous êtes étudiants en 3ème année d’école d’ingénieur ou en Master 2, spécialiste du traitement du signal et souhaitez faire votre stage de fin d’étude à Clinatec  ?  Le Fonds de Dotation Clinatec recherche un stagiaire pour contribuer à l’avancement du projet DBS Sommeil qui vise à  étudier les troubles du sommeil chez les malades de Parkinson.

La maladie de Parkinson (MP) est la deuxième maladie neurodégénérative la plus fréquente après la maladie d’Alzheimer. En plus des symptômes moteurs très connus (tremblements, raideur musculaire, akinésie…), environ 70% des patients atteints de la MP souffrent de troubles du sommeil, ce qui affecte fortement leur qualité de vie. Afin de traiter ces patients, nous étudions l’impact de la stimulation cérébrale profonde (DBS) du noyau subthalamique (STN, structure du cerveau) sur les troubles du sommeil. Ce traitement est déjà utilisé pour soulager les symptômes moteurs, mais connaissant le rôle clé que le STN pourrait jouer dans le comportement veille/sommeil, nous pensons que nous pourrions traiter les troubles du sommeil en trouvant les bons paramètres de stimulation.

Si nous voulons améliorer l’efficacité de la stimulation, nous devons détecter facilement les différents stades du sommeil afin d’être plus précis lors de la stimulation. L’un des principaux outils permettant de distinguer les différents stades du sommeil est l’activité électrique corticale (le cortex est la structure superficielle du cerveau), qui contient des schémas spécifiques pour chaque stade du sommeil.

Missions :
Coder une application permettant de détecter et quantifier automatiquement dans le NST les différents marqueurs des stades de sommeil
Coder une application permettant d’analyser les signaux (puissance des signaux, ondes composant les signaux…)
Coder une application permettant de classifier automatiquement des périodes de 30s d’activité du NST en stade de sommeil

Compétences requises : Codage en Matlab, Traitement du signal, Assimilation d’articles scientifiques

Lieu du stage : Grenoble

Contact : malvina.billeres@cea.frnathan.barbe@cea.fr

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